Deskripsi Pekerjaan
Bergabunglah dengan Nexus Horizon Teknologi, perusahaan teknologi terdepan yang sedang merancang ekosistem AI generasi berikutnya untuk 2026. Kami mencari seorang Lead Artificial Intelligence & Machine Learning Engineer yang visioner untuk memimpin tim inovasi kami.
Sebagai bagian dari tim inti kami, Anda akan bertanggung jawab atas arsitektur model cerdas, optimalisasi performa data, dan pengembangan solusi AI yang berdampak tinggi. Ini adalah kesempatan untuk mengukir jejak di industri teknologi masa depan.
Kunci Sukses Kami:
- Keahlian mendalam dalam Python, TensorFlow, dan PyTorch.
- Pengalaman dalam NLP, Computer Vision, atau Reinforcement Learning.
- Kemampuan memimpin tim R&D yang dinamis.
- Hasil kerja yang berorientasi pada data dan hasil nyata.
Tanggung Jawab
- Lead R&D: Memimpin penelitian dan pengembangan (R&D) arsitektur Neural Network terbaru untuk aplikasi industri.
- Model Optimization: Mengoptimalkan model AI yang ada untuk skalabilitas dan efisiensi energi di lingkungan cloud.
- Team Leadership: Memimpin, melatih, dan menginspirasi tim insinyur AI dan data scientist junior.
- Data Strategy: Mengembangkan kebijakan pipeline data end-to-end untuk memastikan integritas dan kualitas data.
- Evaluasi Model: Melakukan evaluasi ketat metrik model, validasi cross-check, dan peningkatan kontinu (A/B testing).
- Collaboration: Bekerja sama dengan tim produk dan bisnis untuk menerjemahkan kebutuhan bisnis menjadi solusi teknis.
- Deployment: Memastikan model yang dipelajari dapat di-deploy secara aman di produksi.
Kualifikasi
- Pendidikan: Gelar Sarjana (S1) atau Magister (S2) di bidang Ilmu Komputer, Teknik Informatika, Matematika, atau AI terakreditasi A.
- Pengalaman: Minimal 5 tahun pengalaman profesional dalam pengembangan Machine Learning, dengan pengalaman leadership minimal 2 tahun.
- Teknologi: Keahlian ekstensif dalam Python, SQL, dan kerangka kerja Deep Learning (PyTorch, TensorFlow, Keras).
- Algoritma: Pemahaman mendalam tentang algoritma statistik, pemrosesan bahasa alami (NLP), dan pemrosesan gambar (CV).
- Tools: Pengalaman menggunakan Docker, Kubernetes, dan layanan cloud (AWS, GCP, atau Azure).
- Soft Skills: Kemampuan komunikasi yang kuat, berpikir kritis, dan kemampuan manajemen proyek.